导语：8月，Linkface在金融业搅出声响，与银联、京东联合推出人脸识别新品。这是一家新锐的人脸识别技术服务商。它成立于去年夏天，创始团队由四位“高颜值、高学历、高智商”的女生组成。两位毕业于香港中文大学，一位毕业于中国科技大学，一位毕业于清华大学。也就是这四名女生，在过去一年多的时间里，把Linkface人脸识别算法做到了世界第一。

Linkface的四位联合创始人。遇到她们之前，铅笔道曾自以为团队颜值高，但现在，我们认怂（后附高清大图）。

据全球人脸检测评测平台 FDDB2015年最新数据显示，Linkface 的人脸检测算法已超过百度、腾讯，排名世界第一（非广告用语）。

结果显示，第一名为Linkface，第二名为百度，腾讯则排名第五。

Linkface能给古老的金融行业带来什么？

文| 铅笔道 记者 戎枳潓

注：Linkface已确认文中数据真实无误，铅笔道略作删减，愿与她们一起为内容真实性作背书。

2014年是人脸识别技术的分水岭。往前看，该项技术的装饰强于实用。很多手机厂商推出“人脸解锁”等功能，好玩，但用的人少。“大家会觉得不准，有时自己刷不进去，但有可能别人就刷进去了。”Linkface联合创始人马廷姣说。

2014年6月，香港中文大学汤晓鸥教授的博士生孙祎发布一项新学术成果——人脸识别技术DeepID， 将人脸识别精准度提升至99.15％，领先Facebook人脸识别算法DeepFace（97.35%），也超过了人眼（97.53%）。

孙 祎发明的DeepID，为人脸识别行业打开一扇新窗。现在，国内已出现10多家研发、运营人脸识别的团队。它们分为两类，一类根植于大机构内部，比如腾讯 优图团队、蚂蚁金服的“柒车间”、百度深度学习实验室等；一类是独立的科技公司，如Linkface，以技术输出为主。

Linkface成立于去年夏天，初期联合创始人有四位。夏炎毕业于中国科技大学，石建萍、马廷姣毕业于香港中文大学，方芳毕业于清华大学。

不到一年时间，Linkface在圈内已有一定知名度。据全球人脸检测评测平台 FDDB 2015年最新数据，Linkface人脸检测算法已超过百度、腾讯，排名世界第一。

目前，Linkface人脸识别算法准确率为99.55%。

过去几年，人脸识别技术主要应用于安全防务领域，如银行、军队、社会福利、电商。Linkface选择了相对古老的金融行业。

“金融是一个很大的课题，它的潜力、空间大，能给用户、商家带来一些真真切切的改变。”马廷姣说道。

传统金融机构对新技术有强烈的需求。一方面，移动互联时代，他们面临着用户线上化需求。自身需要转型，为用户提供更方便的金融服务；另一方面，面对互联网金融的冲击，他们的城池被不断入侵。相比蚂蚁金服的网商银行、微信的微众银行，传统银行的用户获取成本更高。“互联网金融、民营网络银行有着便利的用户获取渠道，比如阿里巴巴的网商银行。它能通过支付宝、淘宝等覆盖数亿用户的产品导流，吸引新用户开户；而腾讯的微众银行，则可利用微信、QQ等社交产品导流。

网络银行的业务办理更便捷，用户足不出户，全部线上完成。而传统银行开户和办理核心业务，需要去线下的实体网点。

对银行来说，实体网点的成本显著。而对用户来说，外出去银行、取号排队、柜台办理业务，过程冗长、时间成本高。

人脸识别技术能给它们带来什么？

传统银行等金融机构的风控体系已经成型。在开户等核心业务上，用户需来到银行，当面核实身份，才会给予办理。

若利用人脸识别，该环节就能大大简化。它通过“看脸”核实身份，能做到远程身份验证。

Linkface便是从该点切入。“解决线上验证身份、防欺诈等问题，给刷脸支付、远程开户提供了可能。达到金融级别的安全性之后，人脸识别能给用户带来更简单的体验。对银行来说，它能为获取用户、服务用户提供技术支撑。这是一个双赢的局面。”马廷姣说。

目前，Linkface已与京东、银联等达成合作，正在试点中。8月底，Linkface与银联、科大讯飞发布了一项生物认证方案，集纳了“人脸识别”、“声纹识别”等技术，徽商银行将率先在P2P转账中应用该技术：用户需要转账时，对着手机“刷脸”，并念出8位随机数字，数秒内可完成交易。

Linkface的队伍正逐日壮大。“我们有数十名清华工程师极客加入，他们可能是高考省状元、编程奥赛金牌获得者比例最高的技术团队。还有数位人脸识别业界重磅成员加入，他们放弃了教职、大公司的高薪诱惑，放弃了国外的发展机遇。我们还有来自BAT级巨头的一支技术团队加盟。”

马廷姣说，不久之后，希望Linkface能组成一支人脸识别领域的全明星战队。

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