根据福布斯的报道，Facebook已经推出一种能教会机器识别图片中的物体和动作的系统，相比于业界的其他系统，该系统的识别速度提高了30%，训练所使用的数据也比通常少了10陪。这一系统还有几个新特征，比如，人们可以向机器询问某个照片里有什么，Facebook将这个功能称之为视觉Q&A。它使用了一种叫做「记忆网络」的自然语言理解技术，能在阅读文本后回答一些简单问题。该技术也被用来提高Facebook对于照片、博客以及广告的服务能力，并对那些视觉受损的用户有很大价值。

公司CTOMike Schroepfer 介绍说，「Facebook的人工智能研究，连同推进全球互联的激进计划（即Facebook力推的 Internet.org计划）和沉浸式的虚拟现实技术都将是长期计划。不过只要我们方向正确，那么就能够打造出更智能、更实用的系统，从而帮助研发人员创造出新的沉浸式体验并让世界上的每个人连接起来。」Schroepfer透露，Facebook计划为下个月的人工智能会议NIPS提交一篇有关该新系统的文章。

Facebook同时也介绍了其在无监督学习方面的进展。该团队表示，他们的系统能够观看一系列测试视频，然后自己判断结果。比如，判断一摞砖块会不会倒塌 。经过几个月的研究，该系统的预测成功率达到90%，这比人类预测结果还要准确。而且Facebook还在训练系统如何做规划，比如他们制造了一个AI机器人去玩Go游戏，玩的并不比人类玩家差。

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