1.概述

　　在开发Hadoop的相关应用使用，在业务不复杂，任务不多的情况下，我们可以直接使用Crontab去完成相关应用的调度。今天给大家介绍的是统一管理各种调度任务的系统，下面为今天分享的内容目录：

• 内容介绍


• Oozie Server


• 截图预览

　　下面开始今天的内容分享。

2.内容介绍

　　今天的内容不涉及Oozie的具体细节操作，它的工作流程在下一篇博客为大家详细介绍。今天主要给大家分享Oozie的作用，它的集成步骤等内容。

2.1 作用

　　Oozie它是一个开源的工作流调度系统，它可以管理逻辑复杂的多个Hadoop作业任务，按照指定的顺序将其进行协同工作。比如说，我们日常的工作场景：

1. 收集数据到HDFS


2. 编写MR去清洗数据，生成新的数据存放到指定的HDFS路径下


3. 创建Hive表分区，并加载数据到对应的表分区


4. 使用HQL进行业务指标统计，并将统计的结果输出到对应的Hive大表当中


5. 对统计后的大表当中的数据进行数据导出共外界业务去调用使用

　　通过上述的日常工作流程，我们可以编写工作流系统，生成一个工作流实例，然后每天定时去运行实例即可。针对这样一种Hadoop的应用场景，Oozie能够简化我们的任务调度并执行。

2.2 基础环境

　　本次给大家分享的基础环境是：

　　以上便是本篇博客需依赖的基础环境。另外还需要用到JDK，Maven，MySQL驱动文件等。

3.Oozie Server

　　Oozie Server能够为我们提供便捷的Job管理功能，可以通过其可视化界面去管理Job的运行状态，当然也支持构建复杂的Hadoop Job流程，各个Job之间的依赖关系可以通过工作流进行配置，由Oozie Server统一去执行。

3.1 依赖包准备

• Maven

　　下载安装Maven环境，命令如下所示：