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Linux下安装Hadoop(2.7.1)详解及WordCount运行-Hadoop
编辑: 发布时间: 2015-9-10    文章来源:博客园-原创精华区
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  一、引言


  在完成了Storm的环境配置之后,想着鼓捣一下Hadoop的安装,网上面的教程好多,但是没有一个特别切合的,所以在安装的过程中还是遇到了很多的麻烦,并且最后不断的查阅资料,终于解决了问题,感觉还是很好的,下面废话不多说,开始进入正题。


  本机器的配置环境如下:


  Hadoop(2.7.1)


  Ubuntu Linux(64位系统)


  下面分为几个步骤来详解配置过程。


  二、安装ssh服务


  进入shell命令,输入如下命令,查看是否已经安装好ssh服务,若没有,则使用如下命令进行安装:


  sudo apt-get install ssh openssh-server


  安装过程还是比较轻松加愉快的。


  三、使用ssh进行无密码验证登录


  1.创建ssh-key,这里我们采用rsa方式,使用如下命令:


  ssh-keygen -t rsa -P ''


  2.出现一个图形,出现的图形就是密码,不用管它


  cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> authorized_keys(好像是可以省略的)


  3.然后即可无密码验证登录了,如下:


  ssh localhost


  成功截图如下:



  四、下载Hadoop安装包


  下载Hadoop安装也有两种方式


  1.直接上官网进行下载,http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/core/stable/hadoop-2.7.1.tar.gz


  2.使用shell进行下载,命令如下:


  wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/core/stable/hadoop-2.7.1.tar.gz


  貌似第二种的方法要快点,经过漫长的等待,终于下载完成。


  五、解压缩Hadoop安装包


  使用如下命令解压缩Hadoop安装包


  tar -zxvf hadoop-2.7.1.tar.gz


  解压缩完成后出现hadoop2.7.1的文件夹


  六、配置Hadoop中相应的文件


  需要配置的文件如下,hadoop-env.sh,core-site.xml,mapred-site.xml.template,hdfs-site.xml,所有的文件均位于hadoop2.7.1/etc/hadoop下面,具体需要的配置如下:


  1.core-site.xml 配置如下:


  


  


  hadoop.tmp.dir


  file:/home/leesf/program/hadoop/tmp


  Abase for other temporary directories.


  


  


  fs.defaultFS


  hdfs://localhost:9000


  


  


  其中的hadoop.tmp.dir的路径可以根据自己的习惯进行设置。


  2.mapred-site.xml.template配置如下:


  


  


  mapred.job.tracker


  localhost:9001


  


  


  3.hdfs-site.xml配置如下:


  


  


  dfs.replication


  1


  


  


  dfs.namenode.name.dir


  file:/home/leesf/program/hadoop/tmp/dfs/name


  


  


  dfs.datanode.data.dir


  file:/home/leesf/program/hadoop/tmp/dfs/data


  


  


  其中dfs.namenode.name.dir和dfs.datanode.data.dir的路径可以自由设置,最好在hadoop.tmp.dir的目录下面。


  补充,如果运行Hadoop的时候发现找不到jdk,可以直接将jdk的路径放置在hadoop.env.sh里面,具体如下:


  export JAVA_HOME='/home/leesf/program/java/jdk1.8.0_60'


  七、运行Hadoop


  在配置完成后,运行hadoop。


  1.初始化HDFS系统


  在hadop2.7.1目录下使用如下命令:


  bin/hdfs namenode -format


  截图如下:



  过程需要进行ssh验证,之前已经登录了,所以初始化过程之间键入y即可。


  成功的截图如下:



  表示已经初始化完成。


  2.开启 NameNode 和 DataNode 守护进程


  使用如下命令开启:


  sbin/start-dfs.sh,成功的截图如下:



  3.查看进程信息


  使用如下命令查看进程信息


  jps,截图如下:



  表示数据DataNode和NameNode都已经开启


  4.查看Web UI


  在浏览器中输入 http://localhost:50070 ,即可查看相关信息,截图如下:



  至此,hadoop的环境就已经搭建好了。下面开始使用hadoop来运行一个WordCount例子。


  八、运行WordCount Demo


  1.在本地新建一个文件,笔者在home/leesf目录下新建了一个words文档,里面的内容可以随便填写。


  2.在HDFS中新建一个文件夹,用于上传本地的words文档,在hadoop2.7.1目录下输入如下命令:


  bin/hdfs dfs -mkdir /test,表示在hdfs的根目录下建立了一个test目录


  使用如下命令可以查看HDFS根目录下的目录结构


  bin/hdfs dfs -ls /


  具体截图如下:



  表示在HDFS的根目录下已经建立了一个test目录


  3.将本地words文档上传到test目录中


  使用如下命令进行上传操作:


  bin/hdfs dfs -put /home/leesf/words /test/


  使用如下命令进行查看


  bin/hdfs dfs -ls /test/


  结果截图如下:



  表示已经将本地的words文档上传到了test目录下了。


  4.运行wordcount


  使用如下命令运行wordcount:


  bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar wordcount /test/words /test/out


  截图如下:



  运行完成后,在/test目录下生成名为out的文件,使用如下命令查看/test目录下的文件


  bin/hdfs dfs -ls /test


  截图如下:



  表示在test目录下已经有了一个名为Out的文件目录


  输入如下命令查看out目录下的文件:


  bin/hdfs dfs -ls /test/out,结果截图如下:



  表示已经成功运行了,结果保存在part-r-00000中。


  5.查看运行结果


  使用如下命令查看运行结果:


  bin/hadoop fs -cat /test/out/part-r-00000


  结果截图如下:



  至此,运行过程就已经完成了。


 


  总结:在此次的hadoop配置过程遇到了很多问题,hadoop1.x和2.x的命令还是差别很大的,配置过程中还是一一的解决了问题,配置成功了,收获也很多,特此把这次配置的经验分享出来,也方便想要配置hadoop环境的各位园友,在配置的过程中有任何问题都欢迎讨论,谢谢各位,观看结束。


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