韩国，首尔。韩国围棋大师李世石在第四局比赛中第一次战胜了谷歌的人工智能系统AlphaGo，然而AlphaGo已经以连胜三场的成绩取得了这场5局比赛的胜利。但是第四局比赛，李世石为自己也为数以千万计的在线观看比赛的观众赢回了一丝骄傲！
当AlphaGo在比赛进行了将近五个小时后投子认输时，聚集于比赛现场韩国记者和摄像人员齐声为李世石鼓掌喝彩，并且欢呼声历久不息。当他走进比赛场地后面的媒体现场时所有人给了李世石更为热烈的掌声。
AlphaGo在过去的三场比赛中显露锋芒，因为之前还从来没有一个机器可以在围棋上战胜顶级的人类选手——而且支撑AlphaGo的核心技术也已经被应用于谷歌和其他互联网巨头的很多在线服务当中。
这些核心技术所凸显出的巨大能量指明了人工智能前进与发展的方向，这个技术有可能重塑很多领域，无论是科学研究还是机器人技术。然而，正如14日的第四场比赛中所揭示的，机器并不是万无一失的。
尽管这个比赛的胜负在13日已经有了定论，AlphaGo以3比0取得了这场5局比赛的胜利，第四场比赛的戏剧性却一丝未减。正如评论员Chris Garlock在比赛之前表述的，这场对决仍遗留一个问题： AlphaGo有弱点吗?
这是一个在第三场比赛后的新闻发布会上被提出来的问题，在那里李世石庄严地向韩国民众以及各大围棋社区表达歉意。“我不知道今天应该说些什么，但是我认为我首先要表达的便是我的歉意，” 李世石说，“我本应该发挥出更好的水平，给出一个更好的结果。” 这位韩国选手承认自己在巨大的公众压力下不堪重负。这场比赛几乎占据了韩国媒体的所有头条，在韩国预计有8,00万韩国人喜爱围棋，而李世石也是一个备受瞩目的公众人物，即使是不懂围棋的人们也知道他。但是现在他终于可以卸下这巨大的压力了，他发誓要继续努力寻找这个机器的弱点。
“尽管AlphaGo是一个非常强大的系统，我不会说它是一个完美的系统,” 他说。 “是的，相比于人类，他下的棋很有特点而且有时间上的优越性。但是我确信AlphaGo是有缺点的。”
第二场比赛中，当李世石感觉到自己犯下了关键性的错误并且也没有成功利用到AlphaGo所犯下的错误时，他表现的尤为紧张。 “我承认我错过了很多机会，”他说。
第四场比赛开始和第二场比赛非常相像，好像李世石是在尝试弥补过去的错失。和第二场比赛相同，他持白子后行，像的第二场比赛一样回应AlphaGo的开局。评论员Michael Redmond在第六子时表示，“这场比赛几乎与第二场相同”。
评论员Chris Garlock问道：“李世石是不是在通过比较奇特的方法去努力寻找对手的弱点呢?“但Redmond指出，在第一场比赛中这个办法并没有得到想要的结果。从AlphaGo目前为止的表现来看，不太可能通过奇特的举动取得对抗AlphaGo的好效果。因为AlphaGo的系统并不是通过相似的方式运行的。它蓬勃发展是靠人类从来没有采取过的方式（利用机器学习和深度学习技术）。
随着比赛的进行，李世石再次花掉了大量的时间去思考。这个情况在第二和第三场比赛中都有发生。围棋的规则是，在一方用光自己的时间之后，每一子便都需在60秒之内脱手。相反的是AlphaGo做了很好的时间管理。在比赛之前，DeepMind团队（创建AlphaGo的公司，于2014年被谷歌收购，并为其中一个部门）的领导Demis Hassabis说他们给AlphaGo添加了一个专门做时间管理的神经网络。
在第二场比赛的早些时候，李世石的白子看起来掌控了棋盘上的大片疆域。但那是几乎没有迹象表明李世石是占有优势的。但是种种迹象表明，李世石正在使用和第二场比赛相同的战略，尽管他输掉了第二场比赛。
但是评论家给出了另一个逻辑。Redmond说， “我只是想抛砖引玉。AlphaGo依赖于互联网的连接，不是吗?我们所需要的就是一把剪刀。” 事实上，AlphaGo确实依赖于网络连接，它需要庞大的网络将自己连接到谷歌遍布全球各地的数据中心。但仅用一把剪刀就想切断脐带显然还不够。比赛之前，谷歌将自己的纤维光缆接入四季酒店，以确保连接的万无一失。
Hassabis和他的团队最开始建立AlphaGo系统的时候,它仅仅是在一台机器上运行。但是在十月份，在AlphaGo战胜欧洲三届围棋冠军之前不久, 研究人员们刚刚将系统升级，让它拥有更高水平的处理能力。十月份时Hassabis曾表示，AlphaGo运行在跨越179个GPU和1,200个CPU的网络上 。
比赛进行到两个小时的时候，Redmond称这场比赛有很浓的李世石风格，他表示棋局已经“进入到了一个非常危险的境遇”。李世石似乎是在刀尖上行走，并且他非常擅长如此。但Redmond同时指出AlphaGo在这方面也并不逊色。
第四场比赛，李世石状态明显优于第三场，他看起来也非常冷静。但20分钟之后，身为优秀围棋选手的评论员Redmond感觉到AlphaGo开始占据优势。与此同时李世石计时钟上的时间只剩25分钟了，比AlphaGo将近少了一个小时。
此时，AlphaGo又开始用Redmond和Garlock所描述的乏善可陈或者“松懈”的方法下棋。讽刺的是这也许暗示了这个机器开始有了获胜的信心。AlphaGo永远是在努力最大化自己获胜的可能性，而不是最大化自己的疆域。 “这好像是AlphaGo在说：‘我觉得我领先了。 我要开始着手把这些材料打包收起来’，” Garlock说。“此时，即使不一定奏效，李世石也需要做一些特别的事情了。” 李世石将身体前倾，用手拖住脸颊，陷入了沉思，他盯着棋盘看了好几分钟才确定下来自己该如何进行下一步。
几分钟之后，李世石白78挖，下出一招妙手，成为本场比赛的转折点。AlphaGo黑93立，下出一步常理上的废棋，令所有人大惑不解。专门为美国围棋协会做单线解说的Andrew Jackson后来告诉我， “正是李世石的这一招让这棋局变得极为复杂”。这个‘挖’快速扭转了棋局，李世石开始占有先机。Demis Hassabis之后发表推特说，“第79子时 AlphaGo做出了一个明显的错误决定。并且大概在10子之后，AlphaGo的计算数据表明它弄丢了自己的获胜机会。”
在比赛进行到将近三个小时的时候，李世石用光了计时钟上的时间。但是AlphaGo依旧以评论员们难以理解的方式落子，评论员们开始猜测AlphaGo是否已经遇上“麻烦”。
最终，AlphaGo以和人类非常相像的方式认输。据DeepMind的一位研究员David Silver说，“这个机器是会认输的。但是不是在它毫无获胜可能的时候，而是在获胜可能性降低到20%以下的时候。我们觉得这样才是对人类下棋方式的尊重。” Silver在本周的早些时候曾向我表示，“在败势明显的情况下依旧缠战不休是很不礼貌的。” (然而，Google后来在援引一篇已发表的关于AlphaGo 的论文后来告诉我们的时候，表示这个数字是10%)。
“我觉得AlphaGo已经没有可以获胜的方法了,” Redmond 说，之前他曾表示AlphaGo常常会在觉得自己领先的时候下“臭”棋。但是，“相比于现在，那时候下的还不算臭。”
最终，Redmond和Garlock一致认为李世石在本局获胜机会很大。但是这个韩国选手仍然倍受时间困扰，他两次都没有能够成功在60秒内出子，之后他只能将出子时间控制在30秒以内。如果再次出现超过60秒的情况，AlphaGo将直接被判获胜。
之后，大概在比赛进行三小时四十分钟的时候，李世石从桌子前站起来离开了房间，他申请了一个比赛允许的休息时间。“李世石这次有机会了，” Redmond说。
在韩国选手仍然面对着时间的压力的时候，AlphaGo还尚未选择认输。此时AlphaGo的计时器上还剩有15分钟的时间。
之后AlphaGo又下了Redmond所描述“废棋”。不久，这个机器认输了。
比赛之后, Redmond和其他人一致认为78子是该局的转折点。围棋爱好者们也同意这个说法。李世石曾经落后，但他中局布局的‘挖’扭转了局势。 “李世石玩了一招妙棋。让我大吃一惊。我敢保证，这一招会让大多数的对手都措手不及。我想AlphaGo也是如此，” Redmond说。
AlphaGo认输的哪一刻，现场爆发了热烈的欢呼声。而一天之前，这里的气氛明显要严肃的多。但是，李世石确实发现了AlphaGo的一个缺点。人类毕竟会赢。
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