百度总裁张亚勤，12岁即考入中国科技大学少年班的天才和第一位获得美国电子电气工程师协会（IEEE）年度产业先锋奖的中国人，但鲜为人知的是，张亚勤还是一位资深的围棋爱好者。

据了解，尽管因为工作忙而没有时间去参加比赛提升段位，但张亚勤曾以业余五段棋手的身份与好几位专业九段国手对弈，在让四子的情况下少有败绩。

基于对科技与围棋的跨界理解，张亚勤对前不久AlphaGo对弈李世石一事有着自己独特的判断，所以在3月23日，在2016年博鳌亚洲论坛IT领袖圆桌上，张亚勤提出了“智能+”发展思路，表示“智能+”是“互联网+”的延伸和下一站——更智能的机器、更智能的网络、更智能的交互将创造出更智能的经济发展模式和社会生态系统。

其实对于人工智能，张亚勤还有更不为人知的“秘密”： 1997年5月，第一次引起轰动的人机大战是IBM的“深蓝”赢了国际象棋大师卡斯帕罗夫，“深蓝”项目的主要研发者许峰雄博士正是由时任微软亚洲研究院院长的张亚勤亲自出马招揽到中国工作的。

这一次，AlphaGo以4：1战绩赢了李世石，引发了人工智能热，人工智能走入主流视野，不过，同时也引起了小小的“恐慌”，有人就直言：“人工智能太可怕了”，估计是想起了天网终结者以及黑客帝国的故事。

正确认识并使用人工智能、进一步推动人工智能更好地为人类服务，这其实已经是我们今天要面临的主要课题。从这一点来说，张亚勤提出了“智能+”发展思路的确有前瞻意义。

可以说，“互联网+”的下一站必然是“智能+”，但人类应该如何布局“智能+”？

这一次在博鳌，围棋业余高手张亚勤“对弈”AlphaGo，对弈的不是棋，而是用“智能+”进一步推动AlphaGo“落地”。

“互联网+”的下一站是“智能+”

张亚勤认为，AlphaGo打破人类对围棋领域的绝对统治这件事的意义可以和阿波罗11号成功登月相比，它不仅向人们展示了人工智能逐渐达到的智能高度，更宣告了一个崭新的‘智能+’时代的到来。

下一个30年，物理世界数字化的进程还将延续和加速，同时IT产业又在将数字世界的商业模式映射回物理世界，互联网与物理世界的融合度越来越高。张亚勤表示，一个明显的趋势是，互联网正在被扩展到三个维度。第一个维度是万物互联，第二个维度是“互联网+”，第三个维度是“智能+”。

张亚勤指出，人工智能将成为推动互联网下一轮升级和变革的核心引擎。“智能+”是“互联网+”的延伸和下一站，也将成为第四次工业革命的技术基石。

以人为核心，基于互联网技术如云计算、物联网、大数据、人工智能等在内的生态与系统而形成的高度信息对称、和谐与高效运转的社会生态，是“智能+”的标志。张亚勤表示，今后30年，“智能+”将加速物理世界与数字世界的融合，再度重构3600行的商业模式与竞争法则。社会形态将被智能化信息技术重塑，每个人都会被契合其个性化需求的信息所环绕。

如张亚勤所说，“智能+”时代已经越来越近，但应该如何从“互联网+”走向“智能+”？

AlphaGo除了下围棋，还能做些什么？人工智能应该如何更有效地落地？

从三个层面推动人工智能

不仅从最早的深蓝时代就关注人工智能，张亚勤从微软到百度的这十几年里，其实一直都在对此进行研究，尤其是这两年，百度在人工智能领域的进步非常快。2013年初，李彦宏提出百度将建立初期专注于Deep Learning（深度学习）的研究院，这是是百度历史上首个正式成立的前瞻性研究机构。在全球范围内，只有斯坦福大学和IBM、谷歌、微软、Facebook四家科技巨头设立了同类研究机构。

结合百度对人工智能的深度研究， 张亚勤认为，人工智能的技能分为三个层次：感知层、逻辑层和智慧层。从这三层次入手，才能更好地让人工智能落地。

第一层是感知层，包括视觉、语音、听觉、嗅觉、触觉等。对于研发者来说，主要的挑战在于让机器拥有接近甚至超越人类的感知能力。张亚勤表示，计算机视觉、图像识别、虹膜与指纹等生物特征鉴权的相关研究将使机器能够看清世间万象、听懂各类声音、识别主人和访客。

目前，苹果Siri、微软小冰、Google Now以及百度的度秘、小度机器人都在依循相近却又各有特点的路径向着打造“能听会说”的人工智能产品迈进。百度的深度语音识别系统还因为包含了非常庞大、“深入”的神经网络，拥有数以百万计的转录语音而登临了由麻省理工学院（MIT）评选的2016年十大突破性技术排行榜。

谈到人工智能在感知层的进展，张亚勤表示，下一步百度正在让搜索引擎不仅能听懂部分地区用户的方言、实现各种噪音环境下的用户语音分辨，还能连续识别语义。“这些能力在人类看来很是平常，对机器而言却并不简单，”张亚勤认为，这是目前人工智能需要突破之处。

第二个层次是逻辑层，也就是让机器能够整合知识、加以判断、导出决策——AlphaGo在围棋的黑白空间里、百度无人车在北京北五环道路上都做到了这一点。

在万物互联的基础上，有“智能”的机器中枢会对互联装置生成的数据进行实时的采集、处理和分析，并发现数据背后的规律与模式，从而自主做出最优的判断并采取行动。让机器具备某种程度的逻辑、思考、辨析能力是有着相当大应用价值的课题。

对个人用户来说，能够拥有一位智能感知和理解主人需求、并随时以主人偏好的交互方式智能对话的机器助手，这无疑可以提升工作效率和生活品质。对组织和机构而言，远在“云”间却又触手可及的机器CIO能实现智能又高效的数据分析与资源调配，使研发、制造、营销、交易、流通、服务等运营各环节都因数据与智能的介入而达成效能最大化与成本最优化。

第三个层次是智慧层，包括自我意识、创意、灵性、情感、美感等许多连人类都未必能解释清楚的能力。在张亚勤看来，“智能”和“智慧”是两个概念，前者是人类脑力的延伸，后者则是万物之灵所特有的优势。作为无机物的机器想要达到智慧的层次是很难的。

张亚勤认为，尽管机器不大可能发展出真正的智慧与情感，但让机器模拟人类的情感和表达却既有可能，又有价值。而今，情感计算已成为人工智能研究的一个茁壮分支——从需求来说，没有人喜欢和一台散发出机油味道的冰冷工具对话，因此有必要逐步改善人工智能与主人之间的交互“气场”，通过使前者不停学习人类的表达方式，来模拟出一种类人生物的感觉。

从这三个层面着手推动人工智能的发展，才能进一步形成人工智能新生态。

“智能+”更有现实意义

正如很多人对人工智能的“可怕”感受，其实人工智能技术的每一次进步都在挑战着人类对机器价值的认知。

马斯克历来就是慎用人工智能的呼吁者，去年1月，马斯克与史蒂芬·霍金及其他人工智能专家共同签署一封公开信，呼吁对人工智能技术的社会影响展开研究。马斯克还呼吁禁用人工智能武器，他预计这种技术只需要几年便可诞生。

对此，张亚勤认为，人工智能与核能技术都是人类的研究成果，相关领域的进步其实是人类智慧的进步。“对人工智能，我们不应恐惧，但要有意识地关注其可控性。”

“和其他机遇与风险并存的技术一样，人工智能也是科技的延展，只要确保相关研究不会走上歧途，或是被心怀恶意的人利用，就不至于产生大的恶果。”张亚勤强调，在“智能+”应用趋向成熟时，比如无人车、无人机、智能家电成为主流，就更要做好安全保障措施。“技术发展得太快，而人们解决问题的惯性方式又是等到出了大篓子再来对症下药，这是有风险的。”

事实上，正如张亚勤所讲，对待人工智能更为理智的原则是，一面让智能的机器帮助人类生活变得更轻松和丰富，同时让人类始终对世界、对创造、对情感都保持着进取心和敬畏心，这是同等重要的课题。

不仅有对人工智能的理智看法，在我看来，张亚勤提出的“智能+”同样是既前瞻又现实的未来发展思路。中国已经开始了“互联网+”进程，已经在进一步促进大数据、云计算、物联网的广泛应用，对于中国经济和科技有巨大的推动力量。

但中国要想迈进创新型国家和人才强国的行列，实现更大的雄心和目标，就要尽早把握住“智能+”的机遇，在人工智能领域进一步布局，走在世界先进技术行列。张亚勤在博鳌提出的“智能+”既指明了这一趋势，同时又提出从三个层面推动人工智能发展的长远思考，这对中国科技界向“智能+”的迈进，更有着现实意义。