很久之前电脑就可以很好的完成那些被分配的任务，但在自主学习方面电脑的表现仍不够理想。所以类神经网路这一具有突破性的人工智能科技是非常让人兴奋的。这项科技是模仿人类大脑的结构而设计的，从而使得机器可以独立地来进行学习。科技巨头正通过利用类神经网路来做一些令人形象深刻的事情：

微软公司利用这项技术发明了Skype中的瞬时翻译功能。谷歌人工智能的编程语言Go可以学习Atari旗下的电子游戏甚至是可以玩古代的游戏，我们熟知的就是AplhaGo不久前就以4：1的比分打败了围棋冠军李世石。

世界上最早人工大脑是在1943年的时候发明的，但是没几年就损毁了。

类神经网路是人工智能革命中的一部分，它和互联网本身的发明的重要性相当，华盛顿大学的电脑科学家Pedro Domingos在他的论文《掌握运算法则》（'The Master Algorithm”）中写道：“我们要探究终极的学习机器将会如何改变我们的世界。”

依靠着类神经网路，人工智能可以从曾经的经验中学习，程序员就没必要去描述一些代码的行为表现了。程序员就不需要再去编写如何运行这些代码的程序了。

Domingos还表示：“根据真正的神经元来设计人工神经元，这是有些类似于根据鸟来设计飞机一样。在某种程度的细节上，这两者是不同的，但在一些重要的节点上这两者都在做同一件事，他们都是可以飞行的。当然在设计神经元的时候，这是不同的，一个是由硅组成的，而另一个是由细胞，但他们也都是用来从事相同的事情，那就是从经验中汲取知识。”

与人类的大脑类似，类神经网路可以通过联想来学习，比如Skype中的翻译功能在完成德语翻中文后，就可以在德语翻英文中表现的更好。

除了开车之外，谷歌还利用类神经网路来进行超现实主义电子画的创作（当然，这项照片选取技术目前还存在不足，以至于有的时候大树变高楼，树叶变鸟。）。同时，微软的神经网络在选取照片时的会比人类表现的更好。

这些人工脑只会变得越来越重要，谷歌主席Eric Schmidt甚至表示他们会在未来的5年内的每一个有意义的科技上市后都变得更落后。人工智能技术在未来会变得更为重要，谷歌主席Eric Schmidt甚至表示人工智能和机器学习是未来五年所有成功大型IPO的基石。

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