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行业资讯标题 / 内容

大家都不炒了，预示着Hadoop已经达到预期的成熟度？-Hadoop
　　五年前，Hadoop用可以解决所有大数据[注]难题的身份杀入主流市场。如今尘埃已经落定，现在是时候对Hadoop展开更切合实际的评估了。　　我们现在正处于21世纪第二个十年的正中间。当大数据潮流从五年前开始兴起时，Ha -- 2015-9-2

Hadoop安装入门【Hadoop教程】-Hadoop
本教程是以Ubuntu 系统作为安装讲解环境，为了减少不必要的麻烦，请您安装Ubuntu并能正常启动进入系统。同时也必须要安装Java。一、添加 Hadoop 系统用户组和用户使用以下命令在终端中执行以下命令来先创建一个用户组： -- 2015-9-14

Cloudera旨在以Spark取代MapReduce作为默认Hadoop框架-Hadoop
　　因为Spark的项目比Hadoop项目更活跃大约为50%，所以Cloudera今天宣布它正努力地使Spark取代默认的Hadoop数据处理框架。　　Apache Spark内存计算框架更接近于Apache Hadoop，Cloudera今天宣布它正努力地使Spark取代 -- 2015-9-14

RedHat Linux 6.5下Hadoop 2.7.1 安装配置-Hadoop
1、搭建Linux环境我准备的环境是VMRedHat Linux 6.5 64bit设置固定IP vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 -- 2015-9-14

hadoop 排重优化-Hadoop
如果觉得有帮助的话就顶下吧在统计的时候经常会用到排重，比如想统计每日登陆用户，但是一个用户一次多次登陆情况，或者一个产品被多少个用户下载。。等等情况截图一是我之前写的代码：下面是我优化后代码public static c -- 2015-9-6

在Ubuntu 14.04 LTS上安装部署Hadoop 2.7.1（伪分布式）-Hadoop
1、安装Ubuntu 14.04 Desktop LTS下载ISO文件，ubuntu-14.04.1-desktop-amd64.iso。在VirtualBox或者VMware中新建虚拟机，将ISO文件设置为启动光盘。Windows 7下用VMware Workstation 10虚拟机安装 Ubuntu 14.04 http: -- 2015-9-11

Hadoop(六)——子项目Pig-Hadoop
　　前边，讲述了 Had oop 的两大支柱 HDFS 和 MapReduce ，我们通过将大数据的数据文件放在 HDFS 上，利用 Java 编写 Map-Reduce, 来实现数据的各种分析，并预测一些东西，实现大数据的商业价值，从而也体现了 Hadoop 价值 -- 2015-9-16

七种最常见的Hadoop和Spark项目-Hadoop
　　如果您的Hadoop项目将有新的突破，那么它必定与下边介绍的七种常见项目很相像。　　有一句古老的格言是这样说的，如果你向某人提供你的全部支持和金融支持去做一些不同的和创新的事情，他们最终却会做别人正在做的事 -- 2015-9-8

Hadoop(五)——核心编程MapReduce（下）-Hadoop
上篇博客最后我们讲述了 Word Count 的 hadoop 官方源码，主要看 map 类的编写规则，入参（从文件）出参（经过shuffle， com biner 过程给 reduce ）， reduce 的编写规则，入参（从 map 类中获取），出参（想要的结果输出到文件中 -- 2015-9-14

Hadoop（四）——编程核心MapReduce（上）-Hadoop
上篇讲述了 Had oop 的核心内容之一 HDFS ，是 Hadoop 分布式的平台基础，而这讲的 MapReduce 则是充分利用 Hdfs 分布式，提高运行效率的算法模型， Map ( 映射) 和 Reduce( 归约 ) 两个主要阶段都以 <key,value> -- 2015-9-9

Hadoop伪分布式下HBase出现at org.jruby.xxxxx错误的解决方案-Hadoop
　　今天在hadoop1.0版本伪分布式的基础上安装了hbase，就是觉得伪分布式下可以方便的做一些hbase的操作，因为之前安装的全分布式《 hadoop2.6完全分布式安装HBase1.1 》在虚拟机下太笨重，太扯淡了。　　在hadoop伪分布 -- 2015-9-9

没有BAT的上海大数据如何“曲速飞行”
　9月初，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作。　　在9月10日的《纲要》媒体通气会材料中，工信部认为，北京、上海、广东等地方政府在支持大数据产业和应用发展等方面均各具特色，走在全国前列 -- 2015-9-16 8:59:29

国内大数据分析“七宗罪”
　每一个做过调研的人，都会惊讶于中美两国在大数据分析理念和客户心态上的巨大差别。　　“企业数据分析，中美在理念方面相差2-3年，而在实际执行层面或许有5年左右的差距。”美国数据分析科学家、Taste Analytics创始 -- 2015-9-16 8:45:51

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