科普文：从大数据到Hadoop，Spark，Storm
大数据，官方定义是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集无法用传统的数据库进行存储，管理和处理。大数据的主要特点为数据量大(Volume)，数据类别复杂(Variety)，数据处理速度快(Vel -- 2016-3-18
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架构师必知：使用Storm处理实时的大数据-其它
Hadoop(大数据分析领域无可争辩的王者)专注于批处理。这种模型对许多情形(比如为网页建立索引)已经足够，但还存在其他一些使用模型，它们需要来自高度动态的来源的实时信息。为了解决这个问题，就得借助 Nathan Marz -- 2015-6-18
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一种基于Storm的可扩展即时数据处理架构思考-Hadoop
问题引入使用storm可以方便的构建一种集群式的数据框架，并通过定义topo来实现业务逻辑。但使用topo存在一个缺点， topo的处理能力来自于其启动时设置的worker数目，在很多情况下，我们需要能够根据业务压力来调整集群的处 -- 2015-7-27
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