MIT计算机和人工智能实验室日前回顾了其过去一年来的创新成果，不仅包括获得图灵奖、开创性的研发出可诊断疾病的算法以及新一代的机器人和人工智能系统。机器之心帮您挑选了其中一些创新：
DARPA机器人挑战赛
在6月份举行的DARPA机器人挑战赛上，MIT人工智能实验室的团队研发的6英尺高、400磅重的机器人可以爬楼、开门甚至驾车，虽然最后只名列第六，不过在预编程和操作算法上都有很多创新。
机器辅助医疗成果展示
研究人员为医疗类的工具：
癌症预测工具：可提升医生对于癌症的诊断能力，并且帮助医生及时发现诸如老年痴呆或帕金森综合征等疾病的前兆；
治疗肥胖的新方法：依靠对新陈代谢的调整来治疗肥胖病人；
3D打印心脏；
无线射线工具：可通过无线诊断并预测可能的摔倒，应用场景广泛；
更多有趣的机器人
1厘米宽的微型机器人，可以游泳、爬山、行走，还能承受其体重两倍的重量，也具备自我毁灭能力；
利用超过100个折纸机器人组成了机器人花园，在LED灯的辅助下，这些行走、游泳的机器人就像花朵一样：
一个通过触摸就可识别诸多物体的橡胶机器人：
「可自我饮酒」的协作机器人，这种算法充分体现了机器人如何在复杂环境下的协作：
Stonebraker获得图灵奖
大数据研究专家Michael Stonebraker获得了计算机领域的诺贝尔奖——图灵奖。Michael Stonebraker在数据库管理方面有着卓越研究贡献，并且也亲自创业，推动大数据行业的发展。
修复代码
下面几个研究都是利用算法快速优化、修复代码
Helium：可自我修复一些细小的代码漏洞；
CodePhage：通过自动引入一些功能组建来修复软件的眼中漏洞，整个修复过程不需软件的源代码；
DIODE：检查一些普遍的内存溢出的bug
可躲避障碍物的无人机
Russ Tedrake团队开发了一种可自动躲避障碍物的无人机，时速30公里内可自由在树林里飞行，这得力于一种立体视觉算法，帮助无人机检测障碍物并构建一个周遭物体的实时路线图。
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