Facebook的围棋人工智能可以击败李昌镐吗？

在我看来，近几十年里，人类在人工智能上最大的突破之一，应该是当年IBM的“深蓝”。

将近20年前，“深蓝”与加里·卡斯帕罗夫的惊天博弈，让我们看到了人工智能的伟大。当然，更大的遗憾也在于此。“深蓝”击败卡斯帕罗夫之后，便被IBM宣布退役，人类再也无法与深蓝对弈。后来，IBM在PC上的继承者联想虽然也打造了机器人与许银川的人机大战，但已经不复当年的盛况，更像一个噱头。

时过境迁，如今的硬件水平已经远超当年。那么，人类与机器人的智力对弈还有可能重现吗？如果人类棋局高手与人工智能对弈，谁又会是胜者呢？

让人欣慰的是，Facebook的人工智能要来了，这次Facebook的人工智能下的是围棋。

据国外媒体报道，社交网络Facebook的人工智能团队于本周在都柏林举行的国际网络峰会上透露了其人工智能计划进展情况。据悉，Facebook正研究中国古代围棋游戏，以帮助其建造“人工大脑”。

对于这款人工智能，Facebook CTO麦克·斯克洛普夫（Mike Schroepfer）说：“可以确定的是，最优秀的人类选手最终还是要看视觉形态，查看棋盘上的布局可以帮助他们通过直觉了解形势。”“所以，我们也使用了一些基本的游戏人工智能技术，并且辅以视觉系统，从而利用棋盘的形态（视觉识别系统）来调整策略。”

那么，Facebook的围棋人工智能与当年的深蓝比会怎么样？如果与围棋高手对弈，它能够击败李昌镐吗？

Facebook的人工智能系统被称为M，对于“M”与当年的深蓝相比有什么进步这个问题，我很感兴趣。对于这个问题，我与我在人工智能上的内容合作伙伴人工智能工程师张思楠进行了交流。

我问他：Facebook正在开发可以下围棋的人工智能系统，这个人工智能，和以前IBM的深蓝相比，进步在哪里？

张思楠这样回答我。

“深蓝IBM有着优秀的计算深度和广度，重点是计算本身。facebook重点不在下围棋， 而在它的所属项目。它的围棋项目本身，其计算的深度与广度以及精确度是否超过深蓝或是低于深蓝，并不重要。重要的是两个项目所区分的点，一个强调处理能力，一个强调自主学习。”

“不过，可以确定，facebook的M在运算能力的等级也是同深蓝一样优秀的。并且带有更多的自主学习，这意味着人工智能技术水平和通用化的进步。”

“想要意识到这两者的区别，请您回答我一个问题即可。小学六年级和高中三年级的学生，这两个立场性的人物，哪个会在一些问题处理上，更有效用性？这其实是很简单的区别， 前一个是后一个的基础，后一个是前一个的进化。” 

看来我一开始的问题就有了偏差，因为这二者是一个基础与进化的关系，我问进步在哪里，似乎有些多余了。

麦克·斯克洛普夫也提到过，“Facebook团队正利用视觉识别算法，而不仅仅使用’蛮力计算‘以预测可能的步骤。”这，也正应了张思楠所说的“自主学习”那句话。而“自主学习”，则是人工智能今后的发展趋势。

那么，Facebook的围棋人工智能真的可以击败李昌镐吗？

在2013年，中国围棋选手余平六段针对当时日本出现的围棋程序曾经说：“电脑打败人脑，至少还需 20 年。”也难怪余平当时会有如此的论断，因为当时日本的围棋程序更像是电脑游戏，与今天Facebook的人工智能不可同日而语。

当年，“深蓝”输入了一百多年来优秀棋手的对局两百多万局。而今天，facebook的M又增添了自主学习的能力，理论上，它应该比当年的深蓝要强。

只是，有传言和文章说，当年“深蓝”击败卡斯帕罗夫，是因为“深蓝”自身的故障下了一步“臭棋”，导致卡斯帕罗夫发生误判，结果输给了“深蓝”。如果传言为真，那人工智能与人类智能的胜负还得重新进行衡量。而卡斯帕罗夫在数年后的采访中，也对那次失利耿耿于怀。只是，“深蓝”早已不在人世，我们既无法得知真相，又无法让卡斯帕罗夫与“深蓝”再度交锋。所以，我们只能把希望寄托在facebook的M上了。

如果可能，facebook的M在成熟后能和围棋高手对弈吗？ Facebook的围棋人工智能可以击败李昌镐吗？还是李昌镐会把Facebook的围棋人工智能打的溃不成军呢？我们期待着那一天的到来。（（首发startup114））