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安娜·米库舍瓦

对于学者们的工作，如果你问的多了，总会遇到令人惊讶的描述。

“我的论文是关于持久估算的，也就是说你对过去记住了多少。”麻省理工学院（MIT）副教授安娜·米库舍瓦（Anna Mikusheva）在谈及自己的博士论文时说。

初听起来，你可能认为米库舍瓦是一名心理学家或普鲁斯特学者。但事实上，她是一名计量经济学家：研究经济模型中估算方法的学者。

更准确地讲，米库舍瓦主攻时间序列计量经济学，研究的是与特定统计输出相关的时间观察值序列，比如通货膨胀、国内生产总值和股票价格等。

所以，当米库舍瓦说“你记得多少”时，她谈的实际上是时间序列计量经济学中的一个关键问题：这些离散数据点具有多大程度的关联性，比如某只股票价格的历史。

“时间序列与时间依赖性有关，即不同观察值之间的相互依存关系。”米库舍瓦解释说。

就她的工作而言，一是分析该领域内现有的经济学工具，二是帮助开发可解决时间序列问题的新方法。

当然，要想完整说明诸如通货膨胀之类的轨迹，你需要全面解释其所涉及的各种因素。

不过，计量经济学可以帮助我们了解这些模型在统计学上是否可靠，以及经济数据的产生过程中是否存在持久性和连续性。

基于她的创新性工作和教学，米库舍瓦在去年年初获得MIT终身教职职位。

扭转人生的入学考试

从一名苏联儿童到获得MIT教职职位，米库舍瓦的个人经历恰恰也是一个充满诸多非连续性的时间序列。位于乌拉尔山脉一带、靠近哈萨克斯坦边境的俄罗斯城市奥伦堡是她的成长地，但最初，她学的并不是经济学。

“从一开始，从儿童时代起，我恰好就喜欢数学。”米库舍瓦说，“老师们都鼓励我。”她还回忆说，家人也给予了她精神支持，虽然这未必就是学术指向。

“我的父母对教育非常支持，但他们对教育工作并不是很了解，在这方面也没有多少经验。”米库舍瓦说，“我有一位非常好的数学老师，她认为我有天赋，鼓励我参加奥林匹克数学竞赛，于是我就参加了一些地区级别的竞赛。”

米库舍瓦15岁时参加奥林匹克数学竞赛，虽然后来一直没有超越地区级别的门槛，但在参加竞赛期间，她获得了一个机会：莫斯科一家寄宿学校注意到了她，并表示如果她能通过入学考试，就会为她留出录取名额。

米库舍瓦通过了考试，离开家乡，去了新的学校。“这是一个很难得的机会。”她说。

再之后，米库舍瓦就读莫斯科国立大学（Moscow State University），并于1998年获得数学学士学位。在拿到莫斯科新经济学院（New Economic School）硕士学位之后，米库舍瓦才正式开始经济学研究，同时又回到莫斯科国立大学攻读数学博士学位。

她在莫斯科国立大学的博士研究生教育只完成了大约一半：由于太优秀，她被哈佛大学（Harvard University）录取，攻读经济学博士学位。她最初准备研究博弈论，但后来转向了时间序列计量经济学，部分原因与她的导师詹姆斯·斯托克（James Stock）有关，因为米克舍瓦认为自己能够解决斯托克早前确定的一些问题。

“我觉得计量经济学更适合我。”米库舍瓦回忆道，“这是一种数学统计。我说，‘这可能是我的强项所在。’”

数据的局限性

米库舍瓦是对的：她于2007年完成博士学业，而她提出的“一致渐近逼近”（uniform asymptotic approximation）概念以及与之相关的论文，很快就被一家顶级期刊发表。很多用于经济模型评估的统计方法都基于这样一个假定，即其所涉及的大量数据是可以无限增加的。

但经济数据并不是无限的，因此在将经典统计方法应用于现实世界时，其准确性有多高？米库舍瓦的方法表明，模型估算的某些方面可能并不可靠，并暗示经济学中一些常用的统计方法存在这种不可靠问题。

“作为计量经济学家，我们实际上是不开发模型的，但我们会开发可供应用研究人员使用的方法。而且我认为，作为计量经济学家，我们对我们所提供方法的质量还是很在意的。”她说。

在最初的成功之后，米库舍瓦开始追求多层面的研究，其中一些研究是围绕着“弱识别”（weak identification）开展的。这里的弱识别，是指经济模型的某一方面存在信息匮乏问题。这个问题在一些宏观经济模型或大型模型中表现得尤为明显，其中也包括人们所熟知的动态随机一般均衡（DSGE）模型。

“我对其他经济学领域的同事充满敬意。”米库舍瓦说，“解决大型宏观模型问题是一个重大挑战，而他们在这方面做得相当成功。”但同时，她又补充说：“动态随机一般均衡模型的困难在于，数据的支撑力并没有我们想象的那么强大。”

在经历了几年的职业生涯之后，现在米库舍瓦开始强调她在MIT的工作生活。

“我们这个院系提供了很好的支持性环境，一直以来都是这样。”米库舍瓦说，“这是最具合作精神的院系之一。人们喜欢交流。”

对米库舍瓦来说，富有成效的对话也会发生在课堂上。“我喜欢教学。”她说，“有时候，学生教给我的，比我教给他们的还多。我喜欢在课堂上讨论，他们经常会提出非常有趣的问题。”

基于自身的教学努力，米库舍瓦2008年获得MIT经济学研究生教师奖。在研究方面，米库舍瓦2012年获得美国经济学会（American EconomicsAssociation）颁发的伊莱恩·班尼特研究奖（Elaine Bennett Research Prize）；该奖每年颁发两次，对象是在7年内完成经济学博士学业的女性。

从近期看，米库舍瓦将会发表更多有关弱识别的论文，并继续朝着计量经济学的新领域迈进。但她的过去和未来研究之间会不会存在强连续性，那就等时间告诉我们吧。

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